AI機械学習を利用したPOD/DMD解析システム VFBasis
VFBasis利用事例
データ・リダクション・リーダー
CFDデータの大規模化に伴い、データの転送や可視化に膨大な時間がかかったりハード制約で取り扱えないなどの問題が頻発。データ・リダクション・リーダーは大規模な3次元可視化データを、粗いメッシュの可視化データに変換するプログラムです。大規模データの高速可視化・データ共有効率化のために実装されました。
| ベースDrivAerデータ | データ・リダクション DrivAerデータ | |
| FBO usage : 34.8 MB = 1860 x 818 x 6 x 4 FieldView using FBO rendering. Unstructured grid 1 has 155,702,098 nodes and 153,577,892 elements. |
FBO usage : 34.8 MB = 1860 x 818 x 6 x 4 FieldView using FBO rendering. Unstructured grid 1 has 1,011,657 nodes and 473,882 elements. |
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| FieldViewで180 秒で読み込み(FV-UNS (Grid and variables)) 13.3 GBファイルサイズ | FieldViewで10 秒で読み込み(FV-UNS (Grid and variables)) 0.066 GBファイルサイズ | |
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* 各オペレーション(任意断面、等値面、流線など)で同様の時間差が発生する
| 読込み時間実測結果 | リダクション前後での可視化結果比較 | |
| ・データ容量は200分の1以下になりました ・リダクション後の読み込み時間は1/18～1/19に。 ・FV-UNS形式は他のフォーマットよりもさらに短時間での読み込みが可能。 |
・全体的な流速分布はよく一致しています。 ・サンプルデータでは総格子数が1/100程度となりました。 |
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| ベースDrivAer 速度等高線 | データ・リダクション DrivAer 速度等高線 | |
| 1億5570万セル(13.3 GB) FieldViewで180 秒で読み込み(FV-uns) |
101万セル(0.06 GB) FieldViewで10 秒で読み込み(FV-uns) |
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