AI機械学習を利用したPOD/DMD解析システム VFBasis

換気扇の騒音源における渦構造の抽出と渦発生位置・状況の明確化により、形状の改善へ
- パナソニックエコシステムズ株式会社様

低騒音化へ向け、実機音源調査を実施したところ、改善すべき音源位置をモータステーと特定しました。さらにVFBasisでの解析により、騒音源となる渦構造の抽出と発生位置・状況が明確になった結果、形状を改善すべき部位を特定し、その形状を最適化することで改善案を得ることができました。

HELYXによる換気扇ファンの非定常CFD解析 ファンを除く後流領域を解析対象としモータステーのみを配置しました。		VFBasis解析の入力データとなるCFD解析結果 モータステー後流の剥離流れは確認できます。

DMD解析結果 自動抽出された重要DMDモードは騒音測定結果の周波数領域 (250Hz近傍）と一致。		重要な流体振動構造の抽出 ファン流速の高い外周側ほど、強い渦が発生しており、3次元渦構造がはっきりと確認できます。		騒音源となる渦発生位置の特定 モータステー部から発生する渦構造の詳細が捉えられ、渦発生位置が特定可能です。
▲ 機械学習処理による重要な流体振動構造の 抽出結果		▲ 重要な流体振動構造（244Hz）における 圧力等値面		▲ モータステーから発生する渦構造の 圧力コンター（244Hz）